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Unity WebGL实战笔记

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Unity中的基础光照笔记

基础光照辐照度用辐照度量化光辐照度是和照射到物体表面时光线之间的距离d/cosθ成反比的,和cosθ成正比。吸收和散射散射只改变光线的方向,但不改变光线的密度和颜色。吸收只改变光线的密度和颜色,但不改变光线的方向。光线在物体表面经过散射后,有两种方向:一种将会散射到物体内部,这种现象被称为折射(refraction)或透射(transmission);另一种将会散射到外部,这种现象被称为反射(reflection);对于不透明物体,折射进入物体内部的光线会继续与内部的颗粒进行相交其中一些光线最后会重新发射出物体表面,而另一些则被物体吸收。那些从物体表面重新发射出的光线将具有和入射光线不同的方向

ImageNet Classification with Deep Convolutional 论文笔记

✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。🍎个人主页:小嗷犬的个人主页🍊个人网站:小嗷犬的技术小站🥭个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。本文目录标题和作者摘要创新点ReLU多GPUDropout其他网络结构输入层(Inputlayer)卷积层(C1)卷积层(C2)卷积层(C3)卷积层(C4)卷积层(C5)全连接层(FC6)全连接层(FC7)输出层(Outputlayer)标题和作者ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks,意为使用深度卷积神经网络在ImageN

网络安全项目实战(二)--报文检测

4.源码管理系统目标了解源码管理了解源码管理的工具了解源码管理流程了解git源码管理的分支4.1.源码管理简述在现代软件开发项目中,要成为一个有效的软件开发人员,我们必须能够与其他项目贡献者并行进行开发。源代码管理(SCM)系统不是什么新思想。为了编写一些能够更快速、简单地开发以后软件项目的软件,已经进行了很多尝试。最新的源代码解决方案都包含了版本控制系统,它可以对源代码的修改进行回滚,从而将有害的代码剔除出项目之外,或者简单地跟踪哪些人修改了代码的哪些行的内容。版本控制系统试图解决开发人员在试图同时对某个文件进行修改时所出现的冲突问题,可以防止用户覆盖其他人所作的修改。源代码管理使用的很多流

C语言从入门到实战——动态内存管理

动态内存管理前言一、为什么要有动态内存分配二、malloc和free2.1malloc2.2free三、calloc和realloc3.1calloc3.2realloc四、常见的动态内存的错误4.1对NULL指针的解引用操作4.2对动态开辟空间的越界访问4.3对非动态开辟内存使用free释放4.4使用free释放一块动态开辟内存的一部分4.5对同一块动态内存多次释放4.6动态开辟内存忘记释放(内存泄漏)五、动态内存经典笔试题分析5.1题目1:5.2题目2:5.3题目3:5.4题目4:六、柔性数组6.1柔性数组的特点:6.2柔性数组的使用6.3柔性数组的优势七、总结C/C++中程序内存区域划分

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkTS语言(基本语法)

🚀一、ArkTS语言基本语法🔎1.简介HarmonyOS的ArkTS语言是一种基于TypeScript开发的语言,它专为HarmonyOS系统开发而设计。ArkTS语言结合了JavaScript的灵活性和TypeScript的严谨性,使得开发者能够快速、高效地开发出高质量的HarmonyOS应用程序。ArkTS语言具有以下特点:静态类型检查:开发者在编写代码时可以使用类型注解来进行类型检查,从而减少因类型错误而导致的bug。异步/同步编程:ArkTS语言支持基于Promise和async/await的异步/同步编程方式,能够更好地处理异步操作。内置模块:ArkTS语言内置了许多常用的模块,如文

docker学习笔记05-TCP远程连接与docker compose简介

1.配置docker客户端远程访问    A.在另一台机器上安装客户端        远程访问,再搭建一台测试机,先安装包dockercli客户端yuminstall-yyum-utils--或者用阿里源快些sudoyum-config-manager--add-repohttp://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repoyum-yremoverunc--只安装客户端sudoyuminstalldocker-ce-cli    B.docker服务服务端开启访问端口开启远程访问vi/usr/lib/systemd/sys

【论文笔记】AFGRL:Augmentation-Free Self-Supervised Learning on Graphs(简要笔记供复习使用)

AFGRL:Augmentation-FreeSelf-SupervisedLearningonGraphs文献地址:Augmentation-FreeSelf-SupervisedLearningonGraphsMotivation图对比的正例对构造对增强方法敏感,由于图包含了语义信息和结构信息,因此在对边进行不同增强方法时,可能会影响其语义对不同数据分布的数据集,模型增强的参数需要分别进行调整简单的将其他节点特征看作负样本等同于忽略了图的结构信息,因此不一定从这种样本偏置中获益Comment对BGRL的工作进行了总结,认为BGRL虽然并没有使用负样本,但是利用了图增强技术,因此可能同样会损

如何使用Markdown编写笔记

Markdown是什么?Markdown是一种轻量级标记语言,创始人为约翰·格鲁伯(JohnGruber)。它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档,然后转换成有效的XHTML(或者HTML)文档。这种语言吸收了很多在电子邮件中已有的纯文本标记的特性。由于Markdown的轻量化、易读易写特性,并且对于图片,图表、数学式都有支持,许多网站都广泛使用Markdown来撰写帮助文档或是用于论坛上发表消息。如GitHub、Reddit、Diaspora、StackExchange、OpenStreetMap、SourceForge、简书等,甚至还能被使用来撰写电子书。基础Markdown语法标题如

bitcask论文翻译/笔记

翻译论文来源:bitcask-intro.pdf(riak.com)背景介绍Bitcask的起源与Riak分布式数据库的历史紧密相连。在Riak的K/V集群中,每个节点都使用了可插拔的本地存储;几乎任何结构的K/V存储都可以用作每个主机的存储引擎。这种可插拔性使得Riak的处理能够并行化,从而可以在不影响代码库其他部分的情况下改进和测试存储引擎。有很多类似的本地K/V存储系统,包括但不限于BerkeleyDB、TokyoCabinet和Innostore。在评估此类存储引擎时,我们想实现的目标包括:读取或写入每个项目的低延迟高吞吐量,尤其是在写入随机项目的传入流时处理比RAM大得多的数据集的能

LLM之RAG实战(一):使用Mistral-7b, LangChain, ChromaDB搭建自己的WEB聊天界面

一、RAG介绍   如何使用没有被LLM训练过的数据来提高LLM性能?检索增强生成(RAG)是未来的发展方向,下面将解释一下它的含义和实际工作原理。​    假设您有自己的数据集,例如来自公司的文本文档。如何让ChatGPT和其他LLM了解它并回答问题?    这可以通过四个步骤轻松完成:Embedding:使用embedding模型对文档进行embedding操作,比如OpenAI的text-Embedding-ada-002或S-BERT(https://arxiv.org/abs/1908.10084)。将文档的句子或单词块转换为数字向量。就向量之间的距离而言,彼此相似的句子应该很近,而